滨州市经济人口承载力测度与评价

作者:未知

  摘 要:经济人口承载力对区域社会经济健康持续发展具有重要影响。通过相关模型,对滨州市经济人口承载力和人口经济压力指数进行测算与分析。结果表明,滨州市经济人口承载力整体水平偏低,2014年起呈现人口承载赤字,且有持续上升趋势,经济人口承载能力不断降低。人口经济压力指数普遍偏高,均在0.85以上;2014年起人口经济压力指数均大于1,经济压力偏大。
  关键词:经济人口承载力;人口经济压力指数;滨州市
  中图分类号:C924.24        文献标志码:A      文章编号:1673-291X(2020)07-0109-03
  经济发展是一个国家或地区经济结构和社会结构持续高级化的创新过程和变化过程[1]。经济发展水平的高低,直接影响着区域经济规模、经济结构和社会生活等各方面,进而制约了其人口承载力的高低。滨州市作为山东半岛“蓝色经济区”和“环渤海经济圈”的重要城市之一,研究其经济人口承载力水平,对滨州市社会经济健康、持续发展具有重要的参考借鉴意义。
  一、经济人口承载力测度测算模型
  “经济人口承载力”是指在一定时间和空间范围内,某一区域在经济社会可持续发展前提下能够承载的最大人口数量[2]。其承载力大小反映了区域经济整体实力、区域发展程度以及发展潜力。
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  区域经济人口承载力是其经济综合实力所体现出的承载能力。本文选用《中国统计年鉴(2009—2018)》《滨州市统计年鉴(2009—2018)》相关数据,选取具有代表性的三项经济指标,即居民收入水平、居民消费水平、人均GDP,测算滨州市经济人口承载力,测算指标(见表1)。
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  该测算假设滨州市作为一个封闭系统,不考虑区域间的流通。结合国内外相关研究,本文选取了以下测算模型,计算公式如下:
  式中,Pe为区域经济可承载人口,Pi为区域经济收入可承载人口,Pn为区域消费水平可承载人口,Pg为GDP可承载人口,W1、W2、W3分别为各项权重,其计算公式分别为:
  其中,P、Pc、Pr分别为区域总人口、城镇人口数量、农村人口数量;Ec、Er分别为区域城镇和农村人均可支配收入;Eca、Era分别为全国城镇和农村人均可支配收入;Cc、Cr分别为区域城镇和农村人均消费支出;Cca、Cra分别为全国城镇和农村人均消费支出;Gx、Gxa分别为区域和全国人均GDP。
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  本文采用熵权法,对测算模型中的各指标权值进行确定。熵权法是把评价中各个待评价单元的信息进行量化与综合后的方法[3]。
  1.指标标准化。将各指标进行标准化处理,设定n个指标,标准化后指标为,则
  2.计算各指标的信息熵。各指标的信息熵即其商权值,运算公式为:
  其中,k为调节系数,k=1/lnm;m为每个指标数量(2008—2017年共10年间数值),取值为10,故本文中;计算得。
  3.指标权重值计算。将各指标的熵值转变为权重值,从而得出综合评价值。权重值计算公式为:
  式中,0≤wj≤1,n=3。
  由此可得经济人口承载力测算模型为:
  二、经济人口承载力测算
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  根据经济人口承载力模型,测算出滨州市2008—2017年经济人口承载力(见表2)。由结果可知,滨州市GDP人口承载力水平较高,2017年最低,高出13个百分点,2009年最高,富余153万人,超出40%;收入水平人口承载力次之,但均已富余,人口未超载;消费水平人口承载力不足,近四年人口超载达60万—75万。综合经济人口承载力整体水平偏低,2008—2013年稍有富余,在43万—66万之间;2014年起均呈现人口承载赤字,且有持续上升趋势,从2014年的3.53万到2017年升至22.57万,经济人口承载能力不断降低。
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  所谓人口压力指数,是指一个区域现有人口数量与经济人口容量之比[4]。当人口压力指数小于1时,人口容量相对富裕,说明该地区相对人口压力不大,还有一定的人口扩容余地;当人口压力指数大于1时,则人口容量超负荷[5]。
  人口经济压力指数表达式为:。其中,P为区域现有人口,Pe为区域经济可承载人口。
  由以上公式得出滨州市人口经济压力指数(如下页表3所示)。
  三、结果分析
  通过对2008—2017年10年间经济指标(见本文表1)进行测算,得出滨州市经济人口承载力(见本文表2)和人口经济压力指数(见表3),分析结论如下:
  第一,由表1可以看出,城镇居民收入水平滨州市与全国平均值基本持平,2013年之前略高于全国平均值,2014年起城镇居民收入水平和消费水平均低于全国平均值,且差距逐渐拉大;农村居民收入水平滨州市历年普遍高于全国平均值1 000元左右,而消费水平自2014年起低于全国均值;人均GDP历年平均均高于全国平均值,差值达10 000元左右。这表明,近几年,滨州市城镇经济发展速度较为迟缓,农村经济发展速度较快,区域整体经济水平位于全国中上游水平,但整體经济增长速度较为缓慢。
  第二,滨州市人口自然增长率整体水平偏低,除2014年、2016年稍高外,其余年份均较低。2014年受“单独二孩”政策影响,升高为12.84‰;2016年受“全面二孩”政策影响,人口自然增长率略有增长,为8.54‰。2017年人口自然增长率将会再度放缓,降为6.81‰。但由于受经济发展水平影响,人口经济压力指数普遍偏高,均在0.85以上;2014年起随着“单独二孩”和“全面二孩”政策的实施,人口经济压力指数均大于1,经济压力偏大,经济人口承载力相对不足。   第三,滨州市经济人口承载力整体水平偏低,2008—2013年稍有富余;2014年起均呈现人口承载赤字,且有持续上升趋势,经济人口承载能力不断降低。区域经济发展与人口数量之间存在失衡现象,人口经济压力愈来愈大。滨州市必须加快经济发展,加大科技投入,提高其生产能力和供养能力。
  参考文献:
  [1]  于善旭.体育无形资产的经济分析及我国的经营对策[J].山东体育学院学报,2004,(2):6-11.
  [2]  伍薇.绵阳市经济人口承载力研究[J].现代经济信息,2018,(4):472-473.
  [3]  高光皓,游新彩,袁超权.基于全局熵值法的湖南省绿色经济发展评价研究[J].当代经济,2019,(6):94-97.
  [4]  王永丽,于君宝,等.西安市人口压力定量评价[J].江西农业大学学报:社会科学版,2011,(3):103-107.
  [5]  杨林,刘耀雷.基于P-E-R模型城市人口承载力的判断与提升路径研究[J].经济管理与评论,2016,(3):139-145.
  Measurement and Evaluation on Population and Economy in Binzhou City
  CHEN Shu-qing
 ?。↖nstitute of Architecture Engineering,Binzhou University,Binzhou 256600,China)
  Abstract:The carrying capacity of the economic population has an important impact on the healthy and sustainable development of the regional social economy.This paper calculates and analyzes the economic population carrying capacity and population economic pressure index of Binzhou City through relevant models.The results show that the overall level of economic and population carrying capacity of Binzhou City is low.In addition,the population carrying deficit has been showing a continuous upward trendsince 2014,and the carrying capacity of the economy-population is decreasing continuously.The population-economy pressure indexes are generally high,both above 0.85,and the population-economy pressure indexes have been greater than 1 since 2014,which means the economic pressure is too high.
  Key words:economy-population carrying capacity;the population-economy pressure index;Binzhou city
  [責任编辑 吴明宇]
  收稿日期:2019-10-28
  基金项目:滨州学院科研基金项目(BZXYL1805)
  作者简介:陈淑清(1976-),女,山东滨州人,高级实验师,硕士,从事人文地理研究。
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